在數據驅動決策的時代，企業面對資料規模日益龐大，如何整合分析並結合生成式 AI，成為技術團隊的重要挑戰。
本工作坊專為已有基本雲端使用經驗的技術從業者設計，深入探討如何利用 AWS Glue、Amazon Athena 、 Amazon QuickSight 及最新的 Amazon SageMaker Unified Studio ，建構從資料整合、轉換、查詢、視覺化到 AI 應用的完整解決方案，強化決策效率與資料洞察力。

常見資料挑戰：
❌ 資料分散於多系統，整合與轉換流程繁瑣
❌ 分析效率不佳，難以支撐快速決策需求
❌ 缺乏統一資料平台，無法有效銜接 AI 與資料治理報表
為什麼選擇 AWS 無伺服器運算架構？
✔ 無需管理基礎設施，專注核心分析
✔ 自動擴展、即時反應資料負載變化
✔ 按需計費，避免閒置資源浪費

工作坊亮點
  •  Amazon SageMaker Unified Studio 主題解析
邀請 AWS 技術專家說明如何透過新一代統合平台整合資料、分析與 AI，打造可擴展的資料治理與 GenAI 應用環境。
  •  Hands-on Lab：資料分析三步驟全實作
透過實作掌握核心技能：
⭕ 使用 AWS Glue 進行 ETL 與資料轉換
⭕利用 Amazon Athena 快速查詢異質資料
⭕ 使用 Amazon QuickSight 創建互動式儀表板與自動化報表

議程適合對象：
•    資料工程師、資料科學家、IT 架構師與系統分析師
•    具基本雲端使用經驗，欲整合進階資料處理與 AI 工作流程之技術人員

• 本活動報名截止至 9 月 8 日 (一)。主辦單位將視報名狀況提前或延後報名時間。
• 本活動免費參加，但須事先線上報名，主辦單位保留報名資格之最後審核權利。
• 本活動將由主辦單位進行出席資格審核，與主題及屬性符合者為優先考量。通過審核者，系統將於活動前三天以電子郵件方式寄發「活動出席確認函」至您的電子信箱，以示您的出席資格，未通過審核者，亦會收到一封婉拒通知信。活動當日未持有「活動出席確認函」的來賓，恐無法入場參與活動，若造成不便，還請見諒。
• 活動當日，請務必攜帶一張個人名片及「活動出席確認函」至活動現場完成報到手續。
• 請於活動報到時間進行報到，未能準時報到或當天無法出席之學員，本活動無法為您保留講義及座位。
• 主辦單位視現場狀況保有開放進場與否之權利。
• 主辦單位得保留活動贈品、議程、講師等相關變更之權利。
• 活動若適逢天災(地震、颱風等)不可抗拒之因素，將延期舉辦時間另行通知。
• 完成活動報名即表示我同意透過電子郵件或電話收到來自Amazon Web Services, Inc.及銓鍇國際有關 AWS服務、活動、特殊優惠以及符合我 AWS需求等相關資訊。 您的資訊將根據 AWS隱私權政策進行處理。您可以隨時依照郵件中的指示取消訂閱。